Exponencial móvel médio kernel

Exponencial Suavização. Este exemplo ensina como aplicar o alisamento exponencial a uma série de tempo no Excel O alisamento exponencial é usado para suavizar os picos e vales de irregularidades para reconhecer facilmente as tendências.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série temporal. Data, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento Analysis ToolPak.3 Selecione Suavização exponencial e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2.5 Clique em Na caixa Fator de amortecimento e tipo 0 9 Literatura fala freqüentemente sobre a constante de suavização alfa O valor 1 é chamado de fator de amortecimento.6 Clique na caixa Faixa de Saída e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque nós Conjunto alfa para 0 1, o ponto de dados anterior é dado um peso relativamente pequeno, enquanto o valor suavizado anterior é dado um grande peso, ou seja, 0 9 Como resultado, os picos e vales são alisadas para fora O gráfico mostra uma tendência crescente Excel não pode calcular o smoot Hed para o primeiro ponto de dados porque não há ponto de dados anterior O valor suavizado para o segundo ponto de dados é igual ao ponto de dados anterior.9 Repita os passos 2 a 8 para alfa 0 3 e alfa 0 8.Conclusão O menor alfa maior o amortecimento Fator, quanto mais os picos e vales são suavizados O alfa maior menor o fator de amortecimento, mais perto os valores suavizados são os pontos de dados reais. Uma abordagem possível aqui é ter um método que retorna o kernel. From o que eu sou capaz Para ver, as entradas para este método seria kerneltype i e outros inputs. Uma abordagem simples seria. Isto é, naturalmente, terrivelmente, terrivelmente áspero, e um monte de melhoria pode ser feita, mas é destinado a meramente obter o ponto across. I Iria usar uma interface para representar um kernel e ter classes derivadas por kernel Na minha experiência, que produz código suficientemente legível e manutível, mas há sempre espaço para melhoria. 1 de agosto de 14 em 20 39.29 setembro, 2017.Moving média por conv Olution. What é média móvel e para que é bom for. How é a média móvel feito usando convolution. Moving média é uma operação simples usada geralmente para suprimir o ruído de um sinal nós ajustamos o valor de cada ponto à média dos valores em Sua vizinhança Por uma fórmula. Here x é a entrada ey é o sinal de saída, enquanto o tamanho da janela é w, suposto ser estranho A fórmula acima descreve uma operação simétrica as amostras são tomadas de ambos os lados do ponto real. Abaixo está um exemplo da vida real O ponto em que a janela é colocada na verdade é vermelho Valores fora x são supostamente zeros. To brincar e ver os efeitos da média móvel, dê uma olhada nesta demonstração interativa. Como fazê-lo por Convolução. Como você pode ter reconhecido, calculando a média móvel simples é semelhante à convolução em ambos os casos uma janela é deslizada ao longo do sinal e os elementos na janela são resumidos Então, dar-lhe uma tentativa de fazer a mesma coisa usando a convolução Use o f Ollowing parâmetros. A saída desejada é. Como a primeira aproximação, deixe-nos tentar o que nós começamos convolvendo o sinal do x pelo seguinte k kernel. A saída é exatamente três vezes maior do que o esperado Pode igualmente ser visto que os valores de saída são O resumo dos três elementos na janela É porque durante a convolução a janela é deslizada ao longo, todos os elementos nele são multiplicados por um e, em seguida, resumido. Yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Para obter os valores desejados de y a saída deve ser dividido por 3.Por uma fórmula incluindo a divisão. Mas não seria ótimo para fazer a divisão durante convolução Aqui vem a idéia por Rearranjando a equação. Então vamos usar o seguinte k kernel. In desta forma, vamos obter a saída desejada. Em geral, se queremos fazer a média móvel por convolução tendo um tamanho de janela de w vamos usar o seguinte k kernel. A simples Função que faz a média móvel é. Um uso do exemplo é.